Không nhìn thấy một khách hàng xuyên kênh
Lịch sử mua tại cửa hàng, Website, Social và sàn nằm rời rạc nên nhân viên chỉ thấy từng giao dịch.
Hiểu từng khách hàng, chăm sóc theo đúng nhu cầu và xuất hiện vào thời điểm họ sẵn sàng quay lại — để một đơn hàng đầu tiên mở ra nhiều lần mua tiếp theo.
VIP · 4 đơn · 3 kênh
Kết nối dữ liệu từ các kênh về một nơi để hiểu khách đã mua gì, quay lại khi nào và cần được chăm sóc ra sao.
Dữ liệu và khả năng nhận diện khách phụ thuộc vào kết nối, thông tin được từng kênh chia sẻ.
Khách hàng ngành làm đẹp luôn có nhu cầu mua lại và mở rộng chu trình chăm sóc. Nhưng khi lịch sử mua hàng nằm rời rạc, thương hiệu khó biết nên chăm sóc ai, vào lúc nào và bằng đề xuất nào để khách muốn quay lại.
Lịch sử mua tại cửa hàng, Website, Social và sàn nằm rời rạc nên nhân viên chỉ thấy từng giao dịch.
Khách mới, khách VIP và khách có nguy cơ rời đi nhận ưu đãi giống nhau, làm giảm hiệu quả và tăng chi phí khuyến mãi.
Chu kỳ mua lại khác nhau theo sản phẩm và danh mục; một quy tắc 45 ngày không phù hợp cho mọi nhu cầu làm đẹp.
Số tin đã gửi hoặc thành viên đăng ký không cho biết khách có thực sự quay lại và tạo thêm giá trị hay không.
Haravan giúp thương hiệu biến lịch sử mua hàng thành những hành động chăm sóc phù hợp — từ lần mua đầu tiên đến mua lại, mở rộng chu trình chăm sóc và trở thành khách hàng trung thành.
Cuộn để khám phá cách Haravan đồng hành cùng khách hàng qua từng giai đoạn — từ lần mua đầu tiên đến khi trở thành khách hàng trung thành.
RFM giúp nhà bán nhìn rõ từng giai đoạn trong vòng đời khách hàng, từ nhóm có tiềm năng tăng trưởng đến nhóm cần được giữ chân. Nguồn lực chăm sóc được tập trung vào đúng nhóm thay vì tiếp cận toàn bộ khách hàng theo cùng một cách.
Haravan nhận diện khách đã phát sinh đơn đầu tiên nhưng chưa quay lại, sau đó tiếp tục nuôi dưỡng bằng nội dung hữu ích và quyền lợi phù hợp. Thương hiệu tăng cơ hội tạo đơn thứ hai từ tệp khách đã có.
Mỗi sản phẩm mở ra một hành trình khác nhau. Khách mua serum nhận hướng dẫn sử dụng và gợi ý phục hồi; khách mua kem chống nắng được nhắc cách dùng và thời điểm mua lại phù hợp.
Từ những gì khách đã mua, Haravan giúp nhận ra bước còn thiếu trong chu trình chăm sóc và gợi ý sản phẩm bổ sung phù hợp. Thương hiệu tăng giá trị trên mỗi khách mà không cần gợi ý mua thêm đại trà.
Dựa trên sản phẩm khách đã mua và chưa mua
RFM giúp nhận diện nhóm khách quan trọng cần giữ chân: những khách từng có hành vi mua tốt nhưng đã lâu chưa quay lại. Nhà bán có thể ưu tiên chăm sóc nhóm này trước khi mức độ gắn kết tiếp tục giảm.
Sinh nhật, thăng hạng, điểm sắp hết hạn hay kỳ xét hạng đều là những thời điểm khách sẵn sàng tương tác. Haravan tự động kích hoạt lời nhắc và quyền lợi phù hợp để thương hiệu luôn hiện diện đúng lúc.
Điểm thưởng, tiến trình thăng hạng và quyền lợi tích lũy giúp khách nhìn thấy giá trị họ đang có với thương hiệu. Mỗi lần mua tiếp tục tạo thêm một lý do để quay lại và gắn bó lâu hơn.
Haravan kết nối dữ liệu, nhận diện cơ hội và kích hoạt cách chăm sóc phù hợp trong suốt vòng đời khách hàng.
Giao dịch · Tương tác · Giá trị · Giai đoạn vòng đời
Hạn chế dữ liệu phân mảnh giữa các điểm bán
Dựa trên hành vi, giá trị và giai đoạn vòng đời
Phù hợp với mục tiêu của từng nhóm khách
Liên tục tối ưu hành trình dựa trên phản hồi thực tế
Dữ liệu mua hàng, phân nhóm khách, marketing tự động và chương trình khách hàng thân thiết cùng phục vụ một mục tiêu: giúp khách quay lại nhiều hơn.
Biết nhóm nào cần được chăm sóc và cơ hội tăng trưởng nằm ở đâu.
Mỗi khách nhận được nội dung và đề xuất phù hợp với hành vi của họ.
Biến mỗi lần mua thành bước tiếp theo trong mối quan hệ với thương hiệu.
Haravan giúp thương hiệu tìm đúng điểm đang thất thoát và kích hoạt hành động phù hợp để đưa khách quay lại.
Tư vấn ngay →Hiểu đúng nhu cầu, chăm sóc đúng thời điểm và nuôi dưỡng giá trị khách hàng trên cùng một nền tảng.
Tư vấn giải pháp →